Авторизация ...

Компания «Т-Платформы», Научно-исследовательский вычислительный центр МГУ, Объединенный центр суперкомпьютеров РАН, Южный федеральный университет, суперкомпьютерный центр Юлиха в Германии, суперкомпьютерный центр Барселоны (Barcelona Supercomputing Center), Немецкий исследовательский центр научного моделирования (German Research School for Simulation Sciences GmbH), компания Rogue Wave Software AB, а также Дрезденский технический университет (Technische Universität Dresden) объявили о своем участии в объединенном проекте Holistic Performance System Analysis (HOPSA). Задачей данного проекта, финансируемого совместно Россией и Европейским сообществом, является повышение эффективности работы приложений на суперкомпьютерах.

Целью проекта HOPSA является создание уникальной интегрированной инфраструктуры для комплексного анализа эффективности, включая мониторинг, на уровне систем и приложений. Российские участники HOPSA сконцентрируются на анализе производительности и настроек аппаратной части вычислительных комплексов, а их европейские коллеги выполнят ряд задач по оптимизации параллельных приложений, используя преимущества доступа к объединенным данным мониторинга на уровне системы и приложений. В результате проекта будет разработан набор интегрированных средств для выполнения указанных задач, включая коммерческие продукты, такие как Vampir, и ThreadSpotter, а также решения с открытым кодом (Extrae/Paraver, Dimemas, Scalasca, CUBE, VampirTrace).

«Повышение эффективности вычислительных комплексов – одна из ключевых задач развития HPC индустрии на современном этапе. И сейчас, когда для ее решения свои знания и опыт объединили ведущие эксперты России и Евросоюза, мы ожидаем серьезных результатов в этом направлении, - говорит Всеволод Опанасенко, генеральный директор компании «Т-Платформы». – Решения, разработанные в ходе проекта HOSPA, позволят не только существенно увеличить эффект от применения уже действующих суперкомпьютеров, но также станут важнейшим инструментом совершенствования разрабатываемой в настоящее время технологической базы систем следующего поколения».

«Эффективное выполнение важного широкомасштабного научного моделирования усложняется с каждым днем из-за постоянных изменений в архитектуре суперкомпьютеров и параллельного программирования, а также все возрастающей сложности взаимодействия между аппаратным обеспечением, системой и компонентами приложений», - говорит Бернд Мор, глава команды по оптимизации программ научно-исследовательского и суперкомпьютерного центра Forschungszentrum Jülich, крупнейшей национальной междисциплинарной лаборатории Германии. – «Эту задачу призван решить проект HOPSA, в котором мы участвуем совместно с нашими российскими и европейскими коллегами, предоставив возможность уникального комплексного анализа эффективности и оптимизации потока операций, включая все компоненты, участвующие в процессе».